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Temario del curso

Introducción

Visión general de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
  • Migración desde Databricks hacia Stratio: conceptos clave y ventajas.
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes.

Introducción a la Gobernanza Aumentada de Datos

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio.
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento normativo y la calidad de los datos.
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.

Introducción al Entorno Analítico Rocket

  • Vista general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
  • Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket.
  • Construcción, pruebas e implementación de un pipeline de datos simple utilizando Rocket.

Introducción al Entorno Analítico Intelligence

  • Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML.
  • Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos.
  • Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio.

Consulta y Transformación de Información

  • Introducción al lenguaje y las herramientas de consulta de Stratio.
  • Ejecución de transformaciones de datos para análisis.
  • Consultas y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.

Procedimientos Almacenados para Consultas

  • Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
  • Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas.
  • Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.

Scripts de Ejemplos Revisados en Clase

  • Revisión de los scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos.
  • Discusión sobre técnicas de optimización y buenas prácticas.

Presentaciones y Bibliografía Adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados de Stratio.
  • Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lectura complementaria.
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks.
  • Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Científicos de datos.
  • Administradores de bases de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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