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Temario del curso
Introducción
Visión general de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos.
- Migración desde Databricks hacia Stratio: conceptos clave y ventajas.
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes.
Introducción a la Gobernanza Aumentada de Datos
- Principios de gobernanza de datos en Stratio.
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento normativo y la calidad de los datos.
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza.
Introducción al Entorno Analítico Rocket
- Vista general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
- Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket.
- Construcción, pruebas e implementación de un pipeline de datos simple utilizando Rocket.
Introducción al Entorno Analítico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML.
- Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos.
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio.
Consulta y Transformación de Información
- Introducción al lenguaje y las herramientas de consulta de Stratio.
- Ejecución de transformaciones de datos para análisis.
- Consultas y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio.
Procedimientos Almacenados para Consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio.
- Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas.
- Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos.
Scripts de Ejemplos Revisados en Clase
- Revisión de los scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos.
- Discusión sobre técnicas de optimización y buenas prácticas.
Presentaciones y Bibliografía Adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados de Stratio.
- Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lectura complementaria.
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks.
- Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Científicos de datos.
- Administradores de bases de datos.
14 Horas
Reseñas (3)
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