SonarQube para un SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y los flujos de trabajo del desarrollador

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del analizador
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas de Quality Gates
• Funciones relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Recorrido por la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y guía de remediación
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del analizador, exclusiones y proyectos multi-módulo
• Generación de datos de prueba y reportes de cobertura necesarios para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Agregación de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de PR
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de proyecto y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de los plugins
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps y responsables de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD
• Proceso de revisión y recomendación para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Agregación de reglas, ajuste y mejora de funciones globales de seguridad

• Uso de la API Web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates y aplicación automática de políticas
• Refuerzo de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio práctico (Aplicadas)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios de Java (Quarkus donde aplique) y analizar los resultados
• Laboratorio B: Configurar el análisis Sonar para 1 front-end de Angular e interpretar los hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de pipeline completo: integrar SonarQube con una pipeline de Azure DevOps y habilitar la decoración de PR

10. Pruebas, solución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y solución de errores de analizador, pipeline y permisos
• Cómo leer y presentar los informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujos de trabajo para desarrolladores, revisores y pipelines de compilación
• Roadmap para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y próximos pasos