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Temario del curso
Introducción
Resumen de las características y arquitectura de Simulink
- Diseño basado en modelos con Simulink.
- MATLAB frente a Simulink.
- Ventajas de utilizar Simulink.
- Complementos de Simulink.
Primeros pasos con Simulink
- Interfaz de usuario y bibliotecas de bloques.
- Creación y edición de un modelo.
- Definición de entradas y salidas del sistema.
- Simulación de modelos.
Modelado de sistemas dinámicos discretos
- Modelado con bloques básicos.
- Uso de tramas y búferes.
- Tramas frente a señales multicanal.
- Señales basadas en tramas.
- Señales multicanal basadas en tramas.
Modelado de expresiones lógicas
- Expresiones lógicas simples.
- Ruteo de señales condicionales.
- Detección de cruces por cero.
- Uso del bloque de función MATLAB.
Modelado a partir de un algoritmo
- Modelado de especificaciones algorítmicas.
- Desarrollo iterativo con Simulink.
- Verificación del modelo.
Modelado de sistemas de señal mixta
- Ejemplos de modelos de señal mixta.
- Modelado de ADC (convertidor analógico-digital).
Resolución de modelos con el solucionador de Simulink
- Modelos individuales.
- Estados discretos y continuos.
- Múltiples tasas de muestreo.
- Paso fijo y paso variable.
- Gestión de cruces por cero y lazos algebraicos.
Trabajo con subsistemas y bibliotecas de Simulink
- Creación de subsistemas (subsistemas virtuales y atómicos).
- Creación de subsistemas configurables.
- Creación de bibliotecas de bloques personalizadas.
- Modelado de subsistemas ejecutados condicionalmente.
- Sistemas impulsados por condiciones (subsistemas habilitados y activados).
Análisis espectral con Simulink
- Análisis del bloque Spectrum Scope.
- Selección de parámetros de análisis.
- Análisis de densidad espectral de potencia (ruido del motor).
- Respuesta en frecuencia de sistemas discretos.
Modelado de sistemas multirate
- Bloques para el procesamiento de señales multirate.
- Remuestreo de datos sobresampledos.
- Diseño y conversión de filtros del modelo.
- Filtros anti-imagen y anti-aliasing.
- Bloques de filtros multirate.
Exploración de temas avanzados de Simulink
- Importación de código MATLAB o C en un modelo.
- Integración de modelos para proyectos a gran escala.
- Automatización de tareas de modelado.
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos y fundamentos de MATLAB.
- Comprensión general del procesamiento de señales.
Audiencia objetivo
- Ingenieros
- Científicos
28 Horas