Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción
- Definición de la IA Predictiva.
- Contexto histórico y evolución del análisis predictivo.
- Principios básicos del aprendizaje automático y la minería de datos.
Recopilación y Preprocesamiento de Datos
- Recolección de datos relevantes.
- Limpieza y preparación de datos para el análisis.
- Comprensión de tipos y fuentes de datos.
Análisis Exploratorio de Datos (AED)
- Visualización de datos para obtener información.
- Estadística descriptiva y resumen de datos.
- Identificación de patrones y relaciones en los datos.
Modelado Estadístico
- Fundamentos de la inferencia estadística.
- Análisis de regresión.
- Modelos de clasificación.
Algoritmos de Aprendizaje Automático para la Predicción
- Vista general de algoritmos de aprendizaje supervisado.
- Árboles de decisión y bosques aleatorios.
- Fundamentos de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Evaluación y Selección de Modelos
- Comprensión de la precisión del modelo y métricas de rendimiento.
- Técnicas de validación cruzada.
- Sobreajuste (overfitting) y ajuste del modelo.
Aplicaciones Prácticas de la IA Predictiva
- Estudios de caso en diversas industrias.
- Consideraciones éticas en el modelado predictivo.
- Limitaciones y desafíos de la IA Predictiva.
Práctico de Proyecto
- Trabajo con un conjunto de datos para crear un modelo predictivo.
- Aplicación del modelo para realizar predicciones.
- Evaluación e interpretación de los resultados.
Requerimientos
- Conocimiento de estadística básica.
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación.
- Familiaridad con el manejo de datos y hojas de cálculo.
- No se requiere experiencia previa en IA o ciencia de datos.
Público Objetivo
- Profesionales de TI.
- Analistas de datos.
- Personal técnico.
Reseñas (3)
fundamentos y amó los documentos y ejercicios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Oportunidad de usar modelos precreados, entender cómo funcionan y ajustarlos en vivo para ver los resultados. La elección de VSCode con Jupyter fue una opción perfecta para dirigir el entrenamiento de esta manera.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Temas difíciles presentados de manera sencilla y amigable para el usuario
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
