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Temario del curso

Introducción

Resumen de los Conceptos y Principios Básicos de Electrónica Aplicados en el DSP

  • La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Repaso de los Fundamentos de Matemáticas y Física Implementados en el DSP

  • Aplicación de estadística, probabilidad y principios de ruido
  • Revisión de conceptos físicos sobre sistemas lineales y superposición
  • Comprensión de la manipulación ADC y DAC

Resumen de las Plataformas de Software y Herramientas Útiles de DSP

Inicios con la Arquitectura de los Procesadores de Señal Digital

  • Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajo con Propiedades de Convolución y Algoritmos

  • Función delta vs. respuesta al impulso
  • Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
  • Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP

Inicios con la Transformada de Fourier Discreta

  • ¿Qué son las Transformadas de Fourier?
  • Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT
  • Síntesis y análisis de cálculos de DFT
  • Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares

Aplicación de los Principios y Procesos de la DFT a las Funcionalidades del DSP

  • Práctica del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación en Diferentes Dominios DSP y Selección de la Implementación Adecuada

  • Dominios temporal y espacial
  • Dominios de frecuencia y wavelet (onda pequeña)

Ejecución de Convolución Utilizando el Dominio de Frecuencia

Empleo de Propiedades Avanzadas de la Transformada de Fourier y sus Aplicaciones

  • ¿Qué son los pares de transformada de Fourier y cómo funcionan?
  • FFT vs. DFT (Transformada Rápida de Fourier vs. Transformada Discreta de Fourier)

Implementación del Procesamiento de Señales Continuas

Resumen de los Tipos de Filtros Digitales y sus Funciones Principales

Comprensión del Funcionamiento del Filtrado de Información y Operación de Filtros Digitales Básicos

  • Respuesta al escalón vs. reducción de ruido

Empleo de Filtros de Media Móvil y Aplicación de Implementaciones de Convolución

Trabajo con Filtros Window-Sinc y Eliminación de Componentes de Frecuencia

Operación de Filtros Recursivos y Filtros Chebyshev

  • ¿Qué es el método recursivo en el DSP?
  • ¿Cuáles son las respuestas Butterworth?

Selección del Filtro DSP Adecuado para una Aplicación Electrónica

Creación y Construcción de un Filtro DSP Personalizado Basado en una Respuesta de Frecuencia Arbitraria

  • Pruebas y optimización de un filtro DSP

Integración de un Filtro DSP Probado dentro del Sistema Electrónico Preferido

  • Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
  • Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Resumen de Herramientas de Software Avanzadas para Lograr Implementaciones de DSP

Implementación de Técnicas Complejas de DSP para Aplicaciones Futuras

  • Exploración de Transformadas de Fourier complejas, Dominio-z, etc.

Resolución de Problemas

Resumen y Conclusión

Requerimientos

  • Experiencia básica en programación
  • Conocimiento de los conceptos básicos de ingeniería eléctrica
  • Comprensión de los conceptos intermedios de matemáticas y física

Público Objetivo

  • Ingenieros
  • Científicos informáticos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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