Temario del curso
Introducción
Resumen de los Conceptos y Principios Básicos de Electrónica Aplicados en el DSP
- La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas
Repaso de los Fundamentos de Matemáticas y Física Implementados en el DSP
- Aplicación de estadística, probabilidad y principios de ruido
- Revisión de conceptos físicos sobre sistemas lineales y superposición
- Comprensión de la manipulación ADC y DAC
Resumen de las Plataformas de Software y Herramientas Útiles de DSP
Inicios con la Arquitectura de los Procesadores de Señal Digital
- Requisitos del sistema para procesadores DSP
Trabajo con Propiedades de Convolución y Algoritmos
- Función delta vs. respuesta al impulso
- Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
- Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP
Inicios con la Transformada de Fourier Discreta
- ¿Qué son las Transformadas de Fourier?
- Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT
- Síntesis y análisis de cálculos de DFT
- Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares
Aplicación de los Principios y Procesos de la DFT a las Funcionalidades del DSP
- Práctica del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia
Operación en Diferentes Dominios DSP y Selección de la Implementación Adecuada
- Dominios temporal y espacial
- Dominios de frecuencia y wavelet (onda pequeña)
Ejecución de Convolución Utilizando el Dominio de Frecuencia
Empleo de Propiedades Avanzadas de la Transformada de Fourier y sus Aplicaciones
- ¿Qué son los pares de transformada de Fourier y cómo funcionan?
- FFT vs. DFT (Transformada Rápida de Fourier vs. Transformada Discreta de Fourier)
Implementación del Procesamiento de Señales Continuas
Resumen de los Tipos de Filtros Digitales y sus Funciones Principales
Comprensión del Funcionamiento del Filtrado de Información y Operación de Filtros Digitales Básicos
- Respuesta al escalón vs. reducción de ruido
Empleo de Filtros de Media Móvil y Aplicación de Implementaciones de Convolución
Trabajo con Filtros Window-Sinc y Eliminación de Componentes de Frecuencia
Operación de Filtros Recursivos y Filtros Chebyshev
- ¿Qué es el método recursivo en el DSP?
- ¿Cuáles son las respuestas Butterworth?
Selección del Filtro DSP Adecuado para una Aplicación Electrónica
Creación y Construcción de un Filtro DSP Personalizado Basado en una Respuesta de Frecuencia Arbitraria
- Pruebas y optimización de un filtro DSP
Integración de un Filtro DSP Probado dentro del Sistema Electrónico Preferido
- Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
- Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP
Resumen de Herramientas de Software Avanzadas para Lograr Implementaciones de DSP
Implementación de Técnicas Complejas de DSP para Aplicaciones Futuras
- Exploración de Transformadas de Fourier complejas, Dominio-z, etc.
Resolución de Problemas
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Experiencia básica en programación
- Conocimiento de los conceptos básicos de ingeniería eléctrica
- Comprensión de los conceptos intermedios de matemáticas y física
Público Objetivo
- Ingenieros
- Científicos informáticos