Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Weka
  • Comprender el proceso de minería de datos

Empezar

  • Instalación y configuración Weka
  • Descripción de la interfaz de usuario Weka
  • Configuración del entorno y del proyecto
  • Explorando el entorno de trabajo Weka
  • Carga y exploración del conjunto de datos

Implementación de modelos de regresión

  • Comprensión de los diferentes modelos de regresión
  • Procesamiento y almacenamiento de datos procesados
  • Evaluación de un modelo mediante validación cruzada
  • Serialización y visualización de un modelo de árbol de decisión

Implementación de modelos de clasificación

  • Descripción de la selección de características y el procesamiento de datos
  • Creación y evaluación de modelos de clasificación
  • Creación y visualización de un modelo de árbol de decisión
  • Codificación de datos de texto en forma numérica
  • Realización de la clasificación en datos de texto

Implementación de modelos de agrupación en clústeres

  • Descripción de la agrupación en clústeres K-means
  • Normalización y visualización de datos
  • Realización de clústeres de K-means
  • Realización de clústeres jerárquicos
  • Realización de clústeres de EM

Implementación de un modelo Weka

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de procesos y técnicas de minería de datos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (7)

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