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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de los sistemas de IA conversacional
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de Flujos Conversacionales Avanzados
- Creación diálogos dinámicos y conscientes del contexto
- Manejo de intenciones y entidades complejas por parte del usuario
- Construcción y prueba de escenarios conversacionales adaptativos
Técnicas Avanzadas de PLN
- Entrenamiento previo y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes
- Implementación del reconocimiento de entidades nombradas (NER) y análisis de sentimientos
Procesamiento Multilingüe y Translingüístico
- Estrategias para apoyar múltiples idiomas en un mismo proyecto
- Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional
Integración del Backend y Manejo de Datos
- Conexión de bots con fuentes de datos empresariales y APIs a nivel empresarial
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y recuperación de datos
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Garantizar la privacidad de los datos, cifrado e interacciones seguras con el usuario
- Desarrollo de conexiones API e implementación de protocolos de seguridad de datos
Diseño de Interfaces Centradas en el Usuario
- Mejora de la experiencia del usuario con interacciones de voz y visuales
Aprendizaje Adaptativo para IA Conversacional
- Implementación de bucles de retroalimentación del usuario y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Construcción de funciones de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Gestión de Proyectos de IA Conversacional
- Técnicas de gestión ágil de proyectos específicas para proyectos de IA
- Definición de KPIs y métricas de éxito para proyectos conversacionales
Estrategias de Pruebas y Optimización
- Marcos de pruebas continuas para la IA conversacional
- Monitoreo, análisis y refinamiento de modelos después del despliegue
- Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de la IA conversacional y los modelos de PLN
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de APIs y servicios en la nube
Público objetivo
- Gerentes de proyectos de IA
- Desarrolladores de IA conversacional
- Ingenieros de software senior
35 Horas
