Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado NoSQL
- Almacenamiento por columnas
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Espacios de nombres, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, réplica y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Prácticas: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos de CQL
- Creación de espacios de nombres y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Disposición de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Prácticas: varios ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupación)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones livianas (LWT)
- Prácticas: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Detalles internos de Cassandra
- Comprensión del diseño de Cassandra bajo el capó
- sstables, memtables y registro de confirmación
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos del motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación de Cassandra
- Selección e implementación de estrategias de compactación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con bajo uso de memoria
- Herramientas y consejos para resolución de problemas
- Práctica: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento
Requerimientos
- Conocimiento cómodo del entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, un portátil o escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio funcional de Cassandra, y no se necesita nada más que un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
