Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
• Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Audiencia

• Aseguradores
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas en el seguro
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para implementar una estrategia Fintech.

Esta capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del "panorama general" de Fintech, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos tangibles hacia la adopción de nuevas tecnologías aplicables a los negocios y servicios financieros.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Presentar estrategias viables Fintech para su organización.
• Comprender y explicar el papel y la funcionalidad de las tecnologías clave.
• Elaborar un plan de acción para la introducción de nuevas tecnologías paso a paso.

El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
• Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
• Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
• Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
• Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales

Audiencia

• Analistas comerciales
• Planificadores de operaciones
• Gerentes funcionales
• Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El desarrollo basado en modelos (MBD) es una metodología de desarrollo de software que permite un desarrollo más rápido y rentable de sistemas dinámicos, como sistemas de control, procesamiento de señales y sistemas de comunicación. Se basa en el modelado gráfico en lugar de la programación tradicional basada en texto.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar las metodologías MBD para reducir los costos de desarrollo y acelerar el tiempo de comercialización de sus productos de software integrado.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Seleccione y utilice las herramientas adecuadas para implementar MBD.
• Utilice MBD para llevar a cabo un desarrollo rápido en las primeras etapas de su proyecto de software embebido.
• Acortar el lanzamiento de su software integrado en el mercado.

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizar análisis de requisitos de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis para sus proyectos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar diferentes tipos de requisitos.
• Comprender los conceptos generales y las actividades dentro del análisis de requisitos.
• Estar familiarizado con la metodología de análisis de requerimientos.
• Utilizar diferentes técnicas de análisis de requisitos a su favor.
• Estructurar los requisitos para comunicarse de manera eficiente con arquitectos y desarrolladores a través de un proceso iterativo de recopilación de requisitos.

Este curso demuestra a través de la práctica los fundamentos y aplicaciones de la ingeniería de software, la ingeniería de requisitos y las pruebas.

Este curso introduce al alumno al lenguaje Python . Al finalizar esta clase, el estudiante podrá escribir programas Python no triviales que se ocupan de una amplia variedad de dominios de materias. Los temas incluyen componentes del lenguaje, trabajar con un IDE profesional, construcciones de flujo de control, cadenas, E / S, colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con muchos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código.

Después de completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los Principios de seguridad de Python .

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar Python skope-rules para generar automáticamente reglas basadas en conjuntos de datos existentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice skope-rules para extraer reglas de los datos disponibles.
• Aplique reglas de skope para llevar a cabo la clasificación, particularmente útil en la detección supervisada de anomalías o clasificación desequilibrada. 
• Genere reglas para clasificar nuevos datos entrantes.
• Adapte las reglas para abordar problemas del mundo real en la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, la detección de intrusiones, las aprobaciones de solicitudes de seguros, etc.

BPM N (Business Modelo de Proceso y Notación) y DMN (Modelo de Decisión y Notación) son dos
OMG (Objeto Management Grupo) estándares para el modelado de procesos y la toma de decisiones . Esta capacitación proporciona una introducción a estos estándares y cómo deben usarse .