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Temario del curso

Introducción a las Subestaciones Digitales

  • Comprensión de las subestaciones convencionales frente a las digitales
  • Componentes principales de las subestaciones digitales: IED, bus de proceso y bus de estación
  • Estándar de comunicación IEC 61850

Tendencias Actuales en el Diseño de Subestaciones

  • Papel de las redes inteligentes en los sistemas de energía modernos
  • Innovaciones en automatización y monitoreo de subestaciones
  • Integración de energías renovables en el diseño de subestaciones

Fundamentos de IA para la Ingeniería Eléctrica

  • Introducción a conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Fundamentos del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería

IA en el Diseño de Líneas Eléctricas y Subestaciones

  • Optimización de diseños de subestaciones mediante IA
  • Análisis de flujo de carga y detección de fallos impulsados por IA
  • Análisis de estabilidad del sistema de potencia con herramientas de IA

IA para Mantenimiento Predictivo y Detección de Fallos

  • Modelos de aprendizaje automático para mantenimiento predictivo
  • Identificación de anomalías y fallos utilizando algoritmos de IA
  • Estudios de caso: IA en la detección de fallos y programación de reparaciones

Ejercicios Prácticos

  • Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones
  • Uso de Python para el análisis de flujo de carga y detección de fallos
  • Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de potencia

Tendencias Futuras y Oportunidades

  • El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales
  • Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de potencia
  • Oportunidades para aprendizaje adicional y especialización en IA e ingeniería eléctrica

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los principios de la ingeniería eléctrica
  • Familiaridad con conceptos de operación y diseño de subestaciones
  • No se requiere experiencia previa en IA

Audiencia Objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones
  • Planificadores de sistemas de energía y operadores de red
  • Profesionales interesados en soluciones de IA para la ingeniería eléctrica
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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