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Temario del curso
Introducción a los servicios de bases de datos de Azure
- Visión general de la familia Azure SQL: SQL Database, Instancia administrada y SQL Server en VM
- Comprensión de las capas de servicio y modelos de precios
- Casos de uso para bases de datos relacionales alojadas en la nube
Aprovisionamiento y configuración
- Creación de recursos Azure SQL mediante el portal y plantillas
- Configuración de pools elásticos e instancias administradas
- Gestión de reglas del firewall y conectividad
Copias de seguridad, restauración y alta disponibilidad
- Comprensión de las funciones integradas de copia de seguridad y restauración
- Habilitación de la replicación geográfica y grupos de conmutación por error
- Implementación de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (DR)
Supervisión y optimización del rendimiento
- Uso de Insight de rendimiento de consultas y Eventos extendidos
- Optimización de índices y revisión de planes de consulta
- Telemetría, alertas y análisis del consumo de recursos
Seguridad y cumplimiento
- Implementación de la autenticación (SQL y Azure AD)
- Gestión de cifrado, auditoría y detección de amenazas
- Protección del acceso a los datos y aplicación de la seguridad basada en roles
Automatización y mantenimiento
- Automatización de tareas rutinarias con Azure Automation y Runbooks
- Programación de trabajos con el Agente de trabajos elásticos
- Actualizaciones de bases de datos, aplicación de parches y consideraciones de SLA
Resumen y próximos pasos
- Revisión de los puntos clave y mejores prácticas
- Exploración de opciones de certificación (por ejemplo, DP-300)
- Recursos para el aprendizaje continuo
Requerimientos
- Experiencia con conceptos de bases de datos relacionales y SQL
- Familiaridad con los fundamentos de la administración de bases de datos
- Comprensión básica de la computación en la nube y Azure
Público objetivo
- Administradores de bases de datos que gestionan bases de datos relacionales alojadas en la nube
- Profesionales de TI que migran bases de datos locales a Azure
- Ingenieros y arquitectos en la nube que apoyan las operaciones de bases de datos
28 Horas