Lima - Edificio Tempus San Isidro

Av. Santo Toribio 115, Lima, peru, 27
Edificio Tempus es un edificio clase A completamente nuevo, situado estratégicamente en la esquina de la Av. Víctor Belaund...

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Apache Apex: Procesamiento de Big Data-in-Motion

21 horas
Apache Apex es una plataforma nativa de YARN que unifica la transmisión y el procesamiento por lotes. Procesa big data-in-motion de una manera que es escalable, de rendimiento, tolerante a fallas, con estado, seguro, distribuido y de fácil operación. Este curso en vivo dirigido por un instructor presenta la arquitectura de procesamiento de flujo unificado de Apache Apex y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación distribuida usando Apex en Hadoop. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los conceptos de canalización de procesamiento de datos, como conectores para fuentes y sumideros, transformaciones de datos comunes, etc.
  • Cree, escale y optimice una aplicación Apex
  • Procesar flujos de datos en tiempo real de manera confiable y con mínima latencia
  • Utilice Apex Core y la biblioteca Apex Malhar para permitir el desarrollo rápido de aplicaciones
  • Use la API Apex para escribir y reutilizar el código Java existente
  • Integra Apex en otras aplicaciones como un motor de procesamiento
  • Sintonizar, probar y escalar aplicaciones Apex
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Arquitectos empresariales
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Testimonios (3)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.

Alan Jaime Rodríguez García - BANCO DE MEXICO
Curso - Stream Processing with Kafka Streams

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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