Cursos de AI Sovereignty en Lima

Este entrenamiento en vivo y supervisado en Lima (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que desean implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLMs entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lima (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que desean endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a modelos y gobernar las cargas de trabajo de inteligencia artificial que operan completamente in situ.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Lima (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agénica privada en la infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agénicos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones auto-alojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI intermedios, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar los principios de la IA soberana y las prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, apoyen los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las consignas y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.