Cursos de Soberanía de la IA en Lima

Este entrenamiento en vivo y supervisado en Lima (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que desean implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLMs entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lima (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que desean endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a modelos y gobernar las cargas de trabajo de inteligencia artificial que operan completamente in situ.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Lima (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agente privadas en infraestructura interna.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo agentes y basados en recuperación sencillos, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones auto-alojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lima (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar los principios de la IA soberana y las prácticas de gobernanza para diseñar entornos de IA que protejan los datos sensibles, cumplan con los requisitos de localización y reduzcan el bloqueo del proveedor.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar las opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para las indicaciones y los registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.