En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Auto-sklearn dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.
La capacitación de auto-sklearn está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Peru o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Peru.
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Programa del curso Auto-sklearn
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros.
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
- construir modelos de aprendizaje automático altamente precisos, evitando las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
- Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas. implementación práctica de
- en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
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