Programa del Curso

Introducción

Configuración TensorFlow Extended (TFX)

Descripción general de las características y la arquitectura de TFX

Descripción de las canalizaciones y los componentes

Trabajar con componentes TFX

Ingesta de datos

Validación de datos

Transformación de un conjunto de datos

Análisis de un modelo

Ingeniería de características

Entrenamiento de un modelo

Orquestación de una canalización TFX

Administración de metadatos para canalizaciones de ML

Control de versiones de modelos con TensorFlow Serving

Implementación de un modelo en producción

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de DevOps
  • Experiencia de desarrollo de aprendizaje automático
  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Ingenieros de ML
  • Ingenieros de operación
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (1)

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