Programa del Curso

Introducción

  • Tensorflow frente a Tensorflow Lite

Descripción general de TensorFlow Lite Características y flujo de trabajo

  • Resumen de los conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Cómo se logra la inferencia de baja latencia en el dispositivo
  • Creación e implementación de modelos de extremo a extremo

Preparación del entorno de desarrollo

  • Iniciar un proyecto Swift
  • Adición de TensorFlow al proyecto

Captura de una imagen con la cámara de un dispositivo

  • Cómo se captura la entrada de la cámara
  • Descripción general de las clases y los métodos
  • Ejecución de inferencias en un fotograma (realización de la clasificación de imágenes)

Creación de una aplicación para la detección de objetos

  • Selección de un modelo TensorFlow
  • Conversión del modelo TensorFlow
  • Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
  • Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado

Creación de una aplicación para la clasificación de imágenes

  • Selección de un modelo TensorFlow
  • Conversión del modelo TensorFlow
  • Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
  • Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado

Personalización del modelo y los datos

  • Preprocesamiento de un conjunto de datos
  • Configuración de los hiperparámetros

Optimización del modelo TensorFlow

  • Medición del rendimiento con respecto a un punto de referencia
  • Precisión de medición
  • Volver a entrenar un modelo TensorFlow

Explorando modelos alternativos

  • Elegir un modelo diferente
  • Entrenamiento de un modelo para reconocer nuevas clases (aprendizaje por transferencia)
  • Obtención de imágenes de entrenamiento para nuevas etiquetas

Implementación de la aplicación habilitada para IA iOS

  • Realización de la clasificación de imágenes en el campo

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con Swift programación
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles
  • Un dispositivo iOS con la versión 12 o superior

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos que deseen desarrollar aplicaciones móviles habilitadas para IA en iOS
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
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