Programa del Curso
Introducción
Descripción general de TensorFlow Lite Características y diseño
Machine Learning y Fundamentos de Deep Learning
Preparación del entorno de desarrollo de aplicaciones móviles
Creación de una aplicación para el reconocimiento de objetos
Configuración TensorFlow Lite
Selección de un modelo TensorFlow
Conversión del modelo TensorFlow
Carga del modelo TensorFlow en un dispositivo móvil
Optimización del modelo TensorFlow para dispositivos móviles
Agregar capacidades de chat para respuestas más inteligentes
Carga de un modelo TensorFlow previamente entrenado
Reentrenamiento de un modelo TensorFlow
Preprocesamiento de un conjunto de datos
Configuración de los hiperparámetros
Implementación de la aplicación habilitada para IA
Ejecución de TensorFlow modelos en otros dispositivos integrados
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python lenguaje de programación.
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles.
Audiencia
- Desarrolladores móviles
- Científicos de datos
Testimonios (3)
Conocimiento del formador y facilidad con la que lo presentó.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Curso - Android Applications Testing
Traducción Automática
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Curso - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Lectures (David is very knowledgeable on Android)