Programa del Curso

Día uno

    Introducción a R&Rstudio (2 horas) Hacer que R sea más amigable, R y las GUI disponibles Rstudio Secuencias de comandos en Rstudio Navegación, secciones y plegado de código Solución de problemas y depuración de código en RStudio Software y documentación relacionados Obtener ayuda con las funciones y características Proyectos en RStudio Creación de informes analíticos con RStudio Atajos de teclado y funciones útiles Importación/exportación de datos (1 hora) Archivos planos: txt, csv Archivos Spredsheet: xls, xlsx SPSS, SAS y otros formatos de datos Acceso a datos de SQL fuentes de datos SQL Conectividad y operaciones de la base de datos Organización de datos (2 horas) Tipos de datos y clases Almacenamiento de datos en formato R – Rdata Estructura de los objetos Números y vectores Matriz y tabla Factores Listas Marcos de datos Fecha y hora Representación tabular (3 horas) Descripción general de los paquetes para tablas de datos: dplyr, tidyr, data.table Índices y subíndices Selección, subdivisión de observaciones y variables Filtrado, agrupación Recodificación de transformaciones Remodelación de datos Fusión de datos Manipulación de caracteres, paquete stringr Expresiones regulares

Día Dos

    Software y documentación relacionados (1 hora) Rstudio y GIT - control de versiones Descuento Informes y presentaciones con LaTeX Aplicaciones web brillantes R y Statistics (2 horas) Probabilidad y distribución normal Números aleatorios Descriptivo Statistics Estandarización y normalización Intervalos de confianza Prueba de hipótesis ANOVA Análisis de datos cualitativos Regresión lineal (2 horas) Coeficiente de correlación e interpretación Regresión lineal simple y múltiple Métodos de estimación – Mínimos cuadrados Validación del modelo: pruebas de violación de supuestos Selección de variables: diferentes enfoques Regulatizaciones: regresión de cresta y lazo Mínimos cuadrados generalizados: no linealidad Regresión logística Procedimientos gráficos (2 horas) Gráficos básicos para 1 variable Visualizaciones para 2 y más variables Parámetros gráficos Parcelas especiales Exportación de gráficos a archivos png, pdf y jpeg Ampliación de las capacidades gráficas de R con ggplot2 Ayuda en R (1 hora) Búsqueda en la documentación de R Paquetes y documentación de R Vista de tareas de R Cran: búsqueda de la solución del problema

Requerimientos

No se necesitan requisitos específicos para asistir a este curso.

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (1)

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