Cursos de Aprendizaje Automático para la Robótica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y desarrolladores que desean diseñar, desarrollar y probar vehículos aéreos a través de la exploración de varios conceptos y herramientas de robótica aérea.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la robótica aérea.
• Modelar y diseñar UAVs y quadrotors.
• Aprenda sobre los conceptos básicos del control de vuelo y la planificación de movimiento.
• Aprende a utilizar diferentes herramientas de simulación para robótica aérea.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee comprender los conceptos básicos de los UAS y aplicar la tecnología de drones en la planificación, las operaciones, la gestión y el análisis para diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos aéreos no tripulados y drones.
• Conozca las clasificaciones y usos de los drones para encontrar vehículos aéreos no tripulados adecuados que aborden diferentes necesidades.
• Evalúe las opciones de entrega y las regulaciones para la operación conveniente de drones.
• Comprender los riesgos y la ética del uso de la tecnología de drones.
• Explore los usos y capacidades futuros de los vehículos aéreos no tripulados, incluida la integración con otras tecnologías.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a técnicos, investigadores e ingenieros agrícolas que deseen aplicar la robótica aérea para optimizar la recopilación y el análisis de datos para la agricultura.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la tecnología de drones y las regulaciones relacionadas con ella.
• Implemente drones para adquirir, procesar y analizar datos de cultivos para mejorar la agricultura y los métodos agrícolas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y personas técnicas que deseen diseñar y desarrollar un dron no tripulado.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo adecuado.
• Seleccionar y aplicar las herramientas adecuadas para programar un dron.
• Comprenda y configure el firmware, el middleware y la pila de API.
• Pruebe y depure su código utilizando un software de simulación de drones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar ROS para sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robótica .

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los conceptos básicos de ROS.
• Aprenda a crear un proyecto de robótica básica usando ROS.
• Aprenda a utilizar diferentes herramientas para la robótica, incluidas las herramientas de simulación y visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y potencialmente avanzado que deseen aprender a usar ROS para programar robots móviles usando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Cree y ejecute ROS nodos, temas, servicios y acciones mediante Python.
• Utilice ROS herramientas y utilidades para supervisar y depurar ROS aplicaciones.
• Utilice ROS paquetes y bibliotecas para realizar tareas comunes para robots móviles.
• Integre ROS con otros marcos y herramientas.
• Solución de problemas y depuración de aplicaciones ROS.

Un Smart Robot es un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y desarrollar sus capacidades en base a ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo de trabajo manual, sino también de tareas cognitivas. Además de los robots físicos, los Smart Robots también pueden ser puramente basados ​​en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles o interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecánicos, luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso está dividido en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo para este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C ++ y Python se usará para programar los robots.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave utilizados en tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un Robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, detectar, procesar, agarrar, navegar e interactuar con los humanos a través de la voz
• Extienda la capacidad de un Smart Robot para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un Robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) contáctenos para organizarlo.

El Azure Bot Service combina el poder del Microsoft Bot Framework y las funciones de Azure para permitir el rápido desarrollo de robots inteligentes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear fácilmente un bot inteligente usando Microsoft Azure

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprende los fundamentos de los bots inteligentes
• Aprenda cómo crear bots inteligentes usando aplicaciones en la nube
• Comprender cómo usar el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el Azure Bot Service
• Comprender cómo diseñar bots usando patrones bot
• Desarrollar su primer bot inteligente usando Microsoft Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Aficionados
• Ingenieros
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta formación en directo dirigida por un instructor en Peru (online o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen conocer la aplicabilidad de la inteligencia artificial a los sistemas mecatrónicos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtenga una visión general de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la inteligencia computacional.
• Comprender los conceptos de redes neuronales y los diferentes métodos de aprendizaje.
• Elija enfoques de inteligencia artificial de manera efectiva para problemas de la vida real.
• Implementar aplicaciones de IA en ingeniería mecatrónica.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del aprendizaje automático que desean usar Auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión mientras evita las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
• Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
• Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
• Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
• Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
• Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
• Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
• Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo