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Programa del Curso
Introducción
MLOps Visión general
- ¿Qué es MLOps?
- MLOps en la arquitectura de Azure Machine Learning
Preparación del entorno MLOps
- Configuración de Azure Machine Learning
Reproducibilidad del modelo
- Trabajar con canalizaciones de Azure Machine Learning
- Conexión de procesos Machine Learning con canalizaciones
Contenedores e implementación
- Embalaje de modelos en contenedores
- Implementación de contenedores
- Validación de modelos
Automatización de operaciones
- Automatización de operaciones con Azure Machine Learning y GitHub
- Reentrenamiento y prueba de modelos
- Lanzamiento de nuevos modelos
Governance y control
- Creación de una pista de auditoría
- Gestión y supervisión de modelos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Azure Machine Learning
Audiencia
- Científicos de datos
14 horas