Cursos de Edge Computing

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarles las direcciones de desarrollo de la red, que, desde el principio, se dedicó al mundo inteligente.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

• Conocimiento del sector de seguros, sus sistemas y procesos
• Un interés en aprender cómo Insurtech está dando forma al panorama competitivo en el sector de seguros
• Un interés en aprender a adoptar nuevas tecnologías y metodologías paso a paso

Visión de conjunto:

Insurtech (a.k. un Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech, las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesaria para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, romper el bombo y la jerga y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de forma inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elabore una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria de seguros
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y actividades de grupo de estudio de caso

Introduction

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Introduction

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For Faculty members, it is of paramount interest that they should have an overall background of evolving IoT standards. To apply for grants in IoT areas, faculties must be exposed to  new research directions where they can fit their existing skills. They also need to be aware of  overall idea of funding areas in IoT. This course will address those evolving areas where they can attract more research and industrial grants in IoT.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help faculties to write more project proposals in IoT domain
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things   
• Introduction to latest areas of IoT which needs more research both from structural and engineering point of view 

Overview

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

Course Objective

Main objective of this course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in emerging verticals ( smart cities, smart manufacturing, agriculture, public safety etc) and horizontals ( edge computing, PaaS platforms, 5G-IoT etc.) for the University researchers.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Edge Platforms for IoT
4. Known PaaS clouds for IoT- Azure, Google and AWS
5. Security issues and security solutions for IoT
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for  AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7.  Emerging research areas in IoT edge computation, 5G-IoT and many other horizontals.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación de IoT segura.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para gestionar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet of Things (IoT) es un dominio de tecnología emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remotos. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario combinando elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas proporcionar a los usuarios una visión de la información en tiempo real y del mundo real. Estas son dos tecnologías que han observado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos del Internet de las Cosas y la Realidad Aumentada y aplicarán estos aprendizajes a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprenda cómo funcionan las tecnologías IoT y AR
• Comprender cómo las tecnologías IoT y AR se pueden aplicar a la estrategia de su negocio
• Tome decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT basado en Arduino.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos los componentes de IoT y las técnicas de comunicación.
• Aprenda a utilizar Arduino módulos de comunicación que se pueden utilizar para diferentes sistemas de IoT.
• Aprenda a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Utilice un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construya e implemente su propio sistema de sensores de IoT.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Azure es un conjunto completo de servicios en la nube que ofrece un conjunto de IoT que consiste en soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo desarrollar aplicaciones de IoT usando Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conozca los beneficios de usar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar varios servicios Azure IoT (IoT Hub, Funciones, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

El objetivo de la formación es introducirse en el mundo del Internet de las Cosas (soluciones inteligentes) y blockchain, así como mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y beneficios de programación de bajo nivel.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas de IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conozca los beneficios de usar C en la programación de sistemas de IoT
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de un sistema de IoT con C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

A diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más complejo que abarca casi todas las ramas del núcleo de Ingeniería: Mecánica, Electrónica, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics y Mobile. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado de la técnica en evolución. Esto es para los primeros tiempos, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Resumen

• Un programa de entrenamiento avanzado que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
• Cortes en múltiples dominios de tecnología para desarrollar el conocimiento de un sistema IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las empresas y organizaciones.
• Demo en vivo de las aplicaciones modelo IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation y casos de uso relacionados con dispositivos conectados y cosas

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y quieren saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
• Emprendedores e Inversores que buscan desarrollar nuevas empresas y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama de la tecnología IoT para ver cómo pueden aprovecharla de manera efectiva.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones para Internet of Things o el valor de mercado de IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que superpone a industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.

En el espacio para el consumidor, muchos productos y servicios ya han entrado en el IoT, incluyendo cocina y electrodomésticos, estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, y varias aplicaciones en Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que cambió en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo agregadas por la abrumadora adaptación de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual de IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio de IoT, un gran número de pequeños y medianos empresarios se subieron al carro de la fiebre del oro de IoT. También debido a la aparición de la electrónica de código abierto y la plataforma IoT, el costo de desarrollo del sistema IoT y la gestión adicional de su producción considerable es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes están experimentando presión para integrar su dispositivo con Internet o la aplicación móvil.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas / emprendedores de IoT puedan comprender los conceptos básicos de tecnología y negocio de IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación de IoT en automatización de hogares y ciudades (hogares y ciudades inteligentes), Internet Industrial, salud, Gobierno, Mobile Cellular y otras áreas.

1. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, electrónica / plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil a electrónica, integración móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
2. Protocolos inalámbricos M2M para IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
3. Aplicación móvil / de escritorio / web para registro, adquisición de datos y control - Plataforma de adquisición de datos M2M disponible para IoT - Xively, Omega y NovoTech, etc.
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
5. Plataforma electrónica de código abierto / comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
6. Plataforma cloud de empresa abierta / comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
7. Estudios de negocios y tecnología de algunos de los dispositivos comunes de IoT como Domótica, Alarma de humo, vehículos, militares, salud en el hogar, etc.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Peru (in situ o remota) está dirigida a ingenieros que desean aplicar técnicas de análisis forense para mitigar y responder a las amenazas de seguridad a nivel de IoT y nube.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, lo que les permite comunicarse entre sí e intercambiar datos a través de las comunicaciones de red, la computación en la nube y la captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Se recomienda Java para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con Java.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas y marcos (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilice Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y administrar dispositivos en una solución de IoT
• Cree, pruebe e implemente un sistema IoT con Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.