Programa del Curso

Introducción

Visión general de Data Mining Conceptos

Data Mining Técnicas

Búsqueda de reglas de asociación

Entidades coincidentes

Análisis de redes

Análisis de la opinión del texto

Reconocimiento de entidades con nombre

Implementación del resumen de texto

Generación de modelos de temas

Detección de anomalías en los datos

Prácticas recomendadas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Comprensión de Python programación.
  • Comprensión de Python bibliotecas en general.

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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