Programa del Curso

Instalación

  • Estibador
  • Ubuntu
  • Instalación de RHEL / CentOS / Fedora
  • Windows

Caffe Resumen

  • Redes, capas y manchas: la anatomía de un modelo de Caffe.
  • Adelante/Atrás: los cálculos esenciales de los modelos composicionales en capas.
  • Pérdida: la tarea a aprender está definida por la pérdida.
  • Solver: el solucionador coordina la optimización del modelo.
  • Catálogo de capas: la capa es la unidad fundamental de modelado y cálculo – el catálogo de Caffe incluye capas para modelos de última generación.
  • Interfaces: línea de comandos, Python y MATLAB Caffe.
  • Datos: cómo cafeinar los datos para la entrada del modelo.
  • Convolución con cafeína: cómo Caffe calcula las convoluciones.

Nuevos modelos y nuevo código

  • Detección con Fast R-CNN
  • Secuencias con LSTMs y Visión + Lenguaje con LRCN
  • Predicción de píxeles con FCN
  • Diseño del marco y futuro

Ejemplos:

  • MNIST

 

 

Requerimientos

Ninguno

  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (1)

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